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融合UNet++网络和注意力机制的高分辨率遥感影像变化检测算法
引用本文:袁洲,郭海涛,卢俊,路威,林雨准.融合UNet++网络和注意力机制的高分辨率遥感影像变化检测算法[J].测绘科学技术学报,2021,38(2):155-159.
作者姓名:袁洲  郭海涛  卢俊  路威  林雨准
作者单位:信息工程大学,河南郑州 450001;陆军工程大学通信工程学院,江苏南京 210001
摘    要:针对高分辨率遥感影像变化检测存在漏检和检测边界粗糙的问题,提出一种基于UNet++和注意力机制的高分辨率遥感影像变化检测算法.该算法采用UNet++网络作为基础网络提取特征,并在基本卷积单元中引入注意力机制突出重要特征,由此完成遥感影像端到端的变化检测.在高分辨率卫星影像变化检测数据集中进行了验证,相比于经典语义分割网络,该算法在精确率、召回率、F1值和总体精度上均有较大提升.

关 键 词:变化检测  深度学习  高分辨率遥感影像  UNet++网络  注意力机制

High-resolution Remote Sensing Image Change Detection Technology Based on UNet++and Attention Mechanism
YUAN Zhou,GUO Haitao,LU Jun,LU Wei,LIN Yuzhun.High-resolution Remote Sensing Image Change Detection Technology Based on UNet++and Attention Mechanism[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(2):155-159.
Authors:YUAN Zhou  GUO Haitao  LU Jun  LU Wei  LIN Yuzhun
Abstract:
Keywords:
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