首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BRISK-LATCH的喀斯特山区无人机影像匹配算法
引用本文:代友林,王晓红,李闯,李万华. 基于BRISK-LATCH的喀斯特山区无人机影像匹配算法[J]. 地理与地理信息科学, 2021, 37(1): 26-32. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0504.2021.01.005
作者姓名:代友林  王晓红  李闯  李万华
作者单位:贵州大学矿业学院,贵州 贵阳550025;贵州大学林学院,贵州 贵阳550025;烟台职业学院,山东 烟台264025;贵州大学矿业学院,贵州 贵阳550025
摘    要:针对BRISK算法在喀斯特山区无人机影像匹配中存在耗时长、正确匹配点数较少的问题,该文提出一种基于BRISK检测子和LATCH描述符的喀斯特山区无人机影像匹配算法,即利用BRISK检测子对影像进行特征点检测,利用LATCH描述符描述特征点,并采用结合最小距离的FLANN算法进行粗匹配,最后利用RANSAC算法对影像进行精匹配,剔除粗匹配中的错误匹配点对。实验结果表明:该算法的匹配总数和正确点数是SIFT和AKAZE算法的2倍以上,单点平均耗时是二者的7%~80%;与BRISK算法相比,在匹配总数减少5%的情况下,该算法的正确点数增加了30%以上,单点平均耗时减少50%以上。

关 键 词:BRISK算法  LATCH描述子  喀斯特山区  影像匹配

Image Matching Algorithm for UAV in Karst Mountain Areas Based on BRISK-LATCH
DAI You-lin,WANG Xiao-hong,LI Chuang,LI Wan-hua. Image Matching Algorithm for UAV in Karst Mountain Areas Based on BRISK-LATCH[J]. Geography and Geo-Information Science, 2021, 37(1): 26-32. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0504.2021.01.005
Authors:DAI You-lin  WANG Xiao-hong  LI Chuang  LI Wan-hua
Affiliation:(Mining College,Gui zhou University,Gui yang 550025;College of Forestry,Guizhou University,Guiyang 550025;Yantai Vocational College,Yantai 264025,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号