| 基于EWT-分量阈值与SVD的微震信号降噪方法 |
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| 作者姓名： | 谢博 施富强 马胜 李锋 |
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| 作者单位： | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都市二环路北一段111号,610031;西南交通大学机械工程学院,成都市二环路北一段111号,610031;四川省安全科学技术研究院,成都市武科西四路18号,610000;西南交通大学机械工程学院,成都市二环路北一段111号,610031 |
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| 基金项目： | 四川省科技计划;国家重点研发计划;四川省省级科研院所基本科研业务费 |
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| 摘 要： | 针对微震信号采集过程中存在大量不同频率的干扰信号,导致信号初至拾取难度大的问题,提出一种经验小波变换(EWT)结合分量阈值重构规则及奇异值分解(SVD)技术对微震信号进行降噪的方法.该方法利用EWT自适应分解和抗模态混叠的特点分解微震信号,得到各分量信号.对于高信噪比信号,选取相关系数大于0.3且方差贡献率大于15％的...
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| 关 键 词： | 经验小波变换 微震信号 奇异值分解 降噪 信号初至拾取 |
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