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中国物流枢纽承载城市货运网络时空演化及驱动机制
引用本文:贾鹏,吴寄石,李海江,匡海波.中国物流枢纽承载城市货运网络时空演化及驱动机制[J].地理科学,2021,41(5):759-767.
作者姓名:贾鹏  吴寄石  李海江  匡海波
作者单位:大连海事大学综合交通运输协同创新中心,辽宁大连116026;大连海事大学航运经济与管理学院,辽宁大连116026;中国科学院大学经济与管理学院,北京100049;大连海事大学综合交通运输协同创新中心,辽宁大连116026;大连海事大学交通运输工程学院,辽宁大连116026;大连海事大学综合交通运输协同创新中心,辽宁大连116026;大连海事大学航运经济与管理学院,辽宁大连116026
基金项目:国家重点研发计划项目(2019YFB1600405);国家自然科学基金项目(71774018);国家自然科学基金项目(71831002);交通运输部交通运输行业重点项目(2020-MS6-153);辽宁省自然科学基金航运联合基金项目(2020-HYLH-20);中国博士后科学基金会面上项目资助(2015M580128)
摘    要:选取110个物流枢纽承载城市为研究对象,从“点-线-网”全局性视角,动态刻画2007—2016年中国物流枢纽承载城市货运网络时空特征,在此基础上利用空间面板动态数据模型,剖析了其演化驱动机制。研究表明:① 物流枢纽承载城市 “多核心-边缘”空间格局清晰,核心区域范围向西部地区延伸;② 货运联系快速分化,空间格局层级性特征显著,中部地区、西部地区网络复杂性逐步提升。③ 货运联系网络向集聚性稳增长、网络结构趋于稳定、无标度网络特性减弱的小世界网络发展。④ 基础设施、市场环境、信息科技等因素的发展对物流枢纽承载城市货运网络空间格局形成具有正向驱动作用。

关 键 词:货运网络  时空特性  空间分析  复杂网络理论  空间面板动态数据模型
收稿时间:2020-01-07
修稿时间:2020-03-20

Spatial-temporal Characteristics and Driving Mechanism of Logistic Pivotal Bears the Weight of City Freight Transport Network in China
Jia Peng,Wu Jishi,Li Haijiang,Kuang Haibo.Spatial-temporal Characteristics and Driving Mechanism of Logistic Pivotal Bears the Weight of City Freight Transport Network in China[J].Scientia Geographica Sinica,2021,41(5):759-767.
Authors:Jia Peng  Wu Jishi  Li Haijiang  Kuang Haibo
Institution:1. Collaborative Innovation Center for Transport Studies, Dalian Maritime University, Dalian 116026, Liaoning, China
2. School of Maritime Economics and Management, Dalian Maritime University, Dalian 116026, Liaoning, China
3. School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
4. Transportation Engineering College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, Liaoning, China
Abstract:
Keywords:freight transport network  spatial-temporal characteristics  spatial analysis  complex network theory  Spatial panel dynamic data model  
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