| 基于偏最小二乘回归方法的西北区寒潮延伸期预报 |
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| 引用本文： | 杨晓军,韩林君,张君霞,叶培龙,段伯隆,李勇.基于偏最小二乘回归方法的西北区寒潮延伸期预报[J].大气科学学报,2021,44(3):371-380. |
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| 作者姓名： | 杨晓军 韩林君 张君霞 叶培龙 段伯隆 李勇 |
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| 作者单位： | 兰州中心气象台, 甘肃 兰州 730020;兰州中心气象台, 甘肃 兰州 730020;兰州大学 半干旱气候变化教育部重点实验室/大气科学学院, 甘肃 兰州 730000;国家气象中心, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 西北地区灾害性天气延伸期预报关键技术及业务应用子项目（YBGJXM（2020）4A-06）；甘肃对流性暴雨预报预警关键技术创新团队项目（GSQXCXTD-2020-01） |
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| 摘 要： | 利用2000—2013年西北地区376个国家站逐日最低气温及NCEP FNL再分析资料,基于西北区站点降温幅度和欧亚大陆500 hPa低频高度场,使用偏最小二乘回归方法建立西北区站点寒潮延伸期预测模型,分别以2017年1月的一个寒潮日和非寒潮日为例进行预测试验,并对2014—2017年冬半年(共728 d)西北地区的寒潮进行回报试验。结果表明,该模型能够提前10～30 d较好预测寒潮日与非寒潮日,对寒潮日提前10～30 d预测的降温幅度≥8℃的站数平均为32.9个,命中率最高可达67%,而对非寒潮日提前10～30 d预测的降温幅度≥8℃的站数平均为2.7个。对2014—2017年冬半年西北地区延伸期寒潮日的预测结果显示,该模型提前10～30 d预测的平均站点命中率为11.5%,空报率为70.3%。规定降温幅度≥8℃的站数超过15个时为一个寒潮日,则平均CS评分为0.1,预测的寒潮日与实际寒潮日对应最好。该模型可用于西北区地区延伸期寒潮的预测,具有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘回归方法 寒潮 延伸期预报 西北地区 |
| 收稿时间： | 2021/1/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/2/14 0:00:00 |
Extended-range forecast of cold wave in Northwest China based on partial least squares regression method |
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| YANG Xiaojun,HAN Linjun,ZHANG Junxi,YE Peilong,DUAN Bolong,LI Yong.Extended-range forecast of cold wave in Northwest China based on partial least squares regression method[J].大气科学学报,2021,44(3):371-380. |
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| Authors: | YANG Xiaojun HAN Linjun ZHANG Junxi YE Peilong DUAN Bolong LI Yong |
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| Institution: | Lanzhou Central Meteorological Observatory, Lanzhou 730020, China;Lanzhou Central Meteorological Observatory, Lanzhou 730020, China;Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education/College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China; National Meteorological Center, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial least squares regression method cold wave extended-range forecast Northwest China |
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