| 基于支持向量机法识别砂岩中流体类型 |
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| 引用本文： | 宋超,郭智奇,鹿琪,冯晅,姜宇航,刘财.基于支持向量机法识别砂岩中流体类型[J].地球物理学进展,2015(2):616-620. |
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| 作者姓名： | 宋超 郭智奇 鹿琪 冯晅 姜宇航 刘财 |
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| 作者单位： | 吉林大学地球探测科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划项目(2013CB429805);国家自然科学基金项目(41340039,41174080)联合资助 |
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| 摘 要： | 砂岩储层孔隙中的流体识别一直是石油勘探开发过程中重要的环节,传统方法主要依赖于测井数据,但是在测井数据缺失的条件下较难得到准确的流体识别结果.本文提出一种只依靠地震数据的砂岩中流体识别的新方法,并选择地球物理方法可测或可求的地球物理参数σ、ρλ和ρμ作为流体识别因子,然后进行模型实验.首先,设置典型流体状态,用Gassmann方程进行流体替换,将得到的流体识别因子作为支持向量机的训练集数据,并定义支持向量机的分类标签;之后,设置随机流体状态,利用Gassmann方程计算流体因子,将得到的结果作为支持向量机的测试集数据.将训练集、测试集数据集输入支持向量机,进行分类,得出测试集数据的分类结果.模型实验分类结果表明,支持向量机法可以判别砂岩孔隙中流体的主要属性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 流体识别 识别因子 Gassmann方程 |
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