| 基于线性光谱模型的混合像元分解高性能计算研究 |
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| 作者姓名： | 罗耀华 郭科 赵仕波 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学 网络与教育技术中心,四川成都610059;成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059
2. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都610059;成都理工大学管理科学学院,四川成都610059
3. 成都理工大学 网络与教育技术中心,四川成都,610059 |
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| 基金项目： | 国家863课题，国家自然科学基金，四川省矿产资源中心项目 |
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| 摘 要： | 混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术,是关系到地物精细分类的重要操作环节,而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略.针对高光谱遥感影像数据量大,混合像元分解计算耗时长的问题,提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法.在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上,建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数,每个进程负责一单位像元点的计算方式.实验结果表明,将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中,可极大地提高传统中央处理器(CPU)的运算效率.
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 端元投影向量法 混合像元分解 图形处理器 高性能计算 |
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