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基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用
引用本文:陈璇,游小宝,周广庆,张军,刘科峰.基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用[J].海洋预报,2011,28(5):61-68.
作者姓名:陈璇  游小宝  周广庆  张军  刘科峰
作者单位:1. 解放军理工大学气象学院,江苏南京,211101;北京应用气象研究所,北京100029
2. 北京应用气象研究所,北京,100029
3. 中国科学院大气物理研究所,北京,100029
4. 解放军理工大学气象学院,江苏南京,211101
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951901); 国家自然科学基金委创新研究群体科学基金(40821092)
摘    要:传统BP神经网络在训练完之后,其权重是固定不变的,加上神经网络的样本的标准化处理,将使得网络不易描绘样本峰值.因此,本文考虑变权的方法,以调节训练后的BP网络权重,基于变权次数,建立不同网络模型,并利用不同网络输出值与相应实测值进行比较.结果表明:变权BP网络预报效果有较大提升,同时,降低了对因子相关性的要求.

关 键 词:BP网络  权重  变权BP网络

Application of BP neural network based on weight adjustment to the temperature forcast
CHEN Xuan,YOU Xiao-bao,ZHOU Guang-qing,ZHANG Jun,LIU Ke-feng.Application of BP neural network based on weight adjustment to the temperature forcast[J].Marine Forecasts,2011,28(5):61-68.
Authors:CHEN Xuan  YOU Xiao-bao  ZHOU Guang-qing  ZHANG Jun  LIU Ke-feng
Institution:CHEN Xuan1,2,YOU Xiao-bao2,ZHOU Guang-qing3,ZHANG Jun1,LIU Ke-feng1(1.Institute of Meteorology,PLA University of Science and Technology,Nanjing 211101,China,2.Beijing Institute of Meteorological Application,Beijing 100029,3 Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029 China)
Abstract:
Keywords:BP network  weight  variable weights BP network  
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