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基于CUBE算法的多波束测深数据自动处理研究
引用本文:王海栋,柴洪洲.基于CUBE算法的多波束测深数据自动处理研究[J].海洋通报,2011,30(3):246-251.
作者姓名:王海栋  柴洪洲
作者单位:1. 信息工程大学测绘学院,河南郑州450052;海军出版社,天津300450
2. 信息工程大学测绘学院,河南郑州450052;海军海洋测绘研究所,天津300061
基金项目:中国博士后科学基金项目 (20080431342)
摘    要:对CUBE算法自动处理多波束测深数据的模型建立、格网节点的多重估计和最优估值选取准则进行了详细介绍,深入分析了多重估计的实用性,并通过实测数据对该算法进行实现.利用了抗差Kalman滤波改进CUBE算法.通过模拟数据对改进的CUBE算法进行实验,验证了算法改进的必要性.

关 键 词:多波束测深  CUBE算法  抗差估计  Kalman滤波  异常值检测  规则格网
收稿时间:2010/9/27 0:00:00
修稿时间:2011/2/24 0:00:00

Research on multibeam bathymetry data automatic processing based on CUBE algorithm
WANG Hai-dong and CHAI Hong-zhou.Research on multibeam bathymetry data automatic processing based on CUBE algorithm[J].Marine Science Bulletin,2011,30(3):246-251.
Authors:WANG Hai-dong and CHAI Hong-zhou
Institution:1. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China; 2. Navy Press, Tianjin 300450, China;Naval Institute of Hydrographic Surveying and Charting, Tianjin 300061, China
Abstract:The CUBE algorithm in automatic processing multibeam bathymetry data is introduced in detail by its model construction, multiple estimations of grid node and the rules of selecting best available estimation. The efficiency of multiple estimations is analyzed intensively, and the algorithm is implemented using multibeam real data. The Robust Kalman filter is presented to improve the CUBE algorithm. The improvement of the algorithm is compared by the experiment of synthetic data, and its necessity is showed
Keywords:multibeam bathymetry  CUBE algorithm  robust estimation  Kalman filter  outlier detection  regular square grid
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