基于模板卷积匹配的无人机遥感影像中用户感觉兴趣区域识别方法

遥感影像可用于城市土地规划、地质灾害勘察、监测环境污染等，其应用范围极广，为更加准确地从遥感影像内获取信息，提出基于模板卷积匹配的无人机遥感影像中用户感觉兴趣区域识别方法。该方法利用无人机搭载遥感影像摄像头采集目标区域遥感影像后，使用暗通道假设法还原无人机遥感影像色彩，再通过判断无人机遥感影像几何特征和灰度特征，获得用户感觉兴趣区域，并生成无人机遥感影像用户感觉兴趣区域模板图像；将该模板图像作为输入，利用卷积神经网络输出无人机遥感影像中用户感觉兴趣区域识别结果。实验结果表明：该方法具备较好的无人机遥感影像色彩还原能力，可有效提取遥感影像中用户感觉兴趣区域，且识别遥感影像中用户感觉兴趣区域精度较高。