曹妃甸沿海区地表沉降监测与预测分析

为探究曹妃甸沿海区的地表沉降情况，本文使用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)和短基线合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术对2017—2022年的63景Sentinel-1A数据进行反演，得到了沿海区的地表沉降速率及分布，再对两种技术的反演结果进行交叉验证及分析引起沉降的原因，同时利用反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)网络模型分别对特征点的时序沉降量进行预测分析及精度对比，主要得到以下几点结论：(1)两种技术反演结果具有较高一致性，线性相关达0.98;(2)研究区最大沉降速率为-49 mm/a,最大累计沉降量为231.4 mm,地质条件脆弱、长期过度开采地下水、大规模的建设和工程扰动是造成该地沉降发生的主要原因；(3)经对比分析，长短期记忆(LSTM)网络模型的预测效果更适合于时序形变数据的预测，预测结果也更为接近实际形变值。