基于SBAS技术的地表形变自动识别与监测分析

合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术因全天时、全天候、不受云雾影响，广泛用于地表形变监测，如何快速获取大范围内形变区域的分布情况亟须解决的问题，为此利用短基线集（SBAS）技术处理了143期Sentinel-1A数据，对山西省沁水县进行了地表形变监测，利用热点分析方法自动提取变形区域，并对提取出来的重点区域进行长时间的监测分析。研究结果表明，在沁水县共识别出15处地面塌陷区和1处滑坡。通过对两处典型区域进行时序形变监测，发现塌陷区域目前仍然处于持续变形中，且形变量级较大，最大累积形变量达到了-205.2 mm，验证了利用热点分析进行大范围结果识别监测的可靠性，研究成果可为该区域研究和矿区塌陷灾害防治提供支撑。