改进的时间序列法用于边坡沉降分析与预测

运用数学模型或力学方法对变形监测数据进行分析与预测尤为必要，本文详细介绍了时间序列法中的差分自回归移动平均模型（ARIMA）、平稳性与白噪声检验、模型定阶与参数估计、模型检验与预测的过程，针对其预测的准确性会随着时间推移而降低的问题，提出了一种改进的时间序列法，通过建立一个动态的数据窗口，及时引入最新的数据信息更新计算模型参数，并对某轨道边坡工程的沉降监测数据进行了建模分析和对比预测。结果表明：改进后的方法提高了模型的预测精度，在实际工程中具有可行性和有效性。