| 基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合 |
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| 作者姓名： | 侯雪 周兴华 唐秋华 王爱学 |
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| 作者单位： | 山东科技大学，山东 青岛 266590 ；国家海洋局第一海洋研究所，山东 青岛 266061,国家海洋局第一海洋研究所，山东 青岛 266061,国家海洋局第一海洋研究所，山东 青岛 266061,武汉大学，湖北 武汉 430079 |
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| 摘 要： | 利用SURF(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对SURF算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SURF算法的配准速度;然后利用RANSAC算法实现了多波束与侧扫声纳图像的精准配准;最后对配准后的图像进行小波变换融合,利用信息熵和平均梯度对图像融合效果进行了评价,并通过实例数据验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 多波束图像；侧扫声纳图像；高低分辨率匹配；融合； SURF 算法； RANSAC 算法；曼哈顿距离 |
| 收稿时间： | 2015-03-04 |
| 修稿时间： | 2015-05-18 |
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