| 基于深度学习的接收函数横波速度预测 |
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| 引用本文： | 杨庭威,曹丹平,杜南樵,崔荣昂,南方舟,徐亚,梁策.基于深度学习的接收函数横波速度预测[J].地球物理学报,2022,65(1):214-226. |
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| 作者姓名： | 杨庭威 曹丹平 杜南樵 崔荣昂 南方舟 徐亚 梁策 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东),地球科学与技术学院,青岛 266580;中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院油气资源研究重点实验室,北京 100029;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院地球科学研究院,北京 100029;中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院油气资源研究重点实验室,北京 100029;中国科学院地球科学研究院,北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(42074162,91858212,42074092,42006062)资助. |
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| 摘 要： | 远震接收函数中包含了大量台站下方速度间断面所产生的Ps转换波及其多次反射波的信息,被广泛应用于反演精细的地壳及上地幔速度结构.但当地壳结构复杂如存在沉积层或高速层时,转换波和多次波震相的到时和振幅发生变化,从而导致接收函数反演存在强非唯一性.深度学习作为一种高效的特征提取方法,能够建立接收函数与横波速度在空间上的映射关...
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| 关 键 词： | 接收函数 深度学习 卷积神经网络 速度结构 |
Prediction of shear-wave velocity using receiver functions based on the deep learning method |
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| YANG TingWei,CAO DanPing,DU NanQiao,CUI RongAng,NAN FangZhou,XU Ya,LIANG Ce.Prediction of shear-wave velocity using receiver functions based on the deep learning method[J].Chinese Journal of Geophysics,2022,65(1):214-226. |
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| Authors: | YANG TingWei CAO DanPing DU NanQiao CUI RongAng NAN FangZhou XU Ya LIANG Ce |
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| Institution: | (School of Geosciences,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China;Key Laboratory of Petroleum Resources Research,Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Innovation Academy for Earth Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Receiver function Deep learning Convolutional neural network Velocity structure |
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