| 基于深度卷积神经网络的2021年5月21-22日云南漾濞地震和青海玛多地震震级估算 |
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| 引用本文： | 朱景宝,宋晋东,李山有.基于深度卷积神经网络的2021年5月21-22日云南漾濞地震和青海玛多地震震级估算[J].地球物理学报,2022,65(2):594-603. |
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| 作者姓名： | 朱景宝 宋晋东 李山有 |
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| 作者单位： | 中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室,哈尔滨 150080;地震灾害防治应急管理部重点实验室,哈尔滨 150080 |
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| 基金项目： | 中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项(2019D15);国家重点研发计划项目(2018YFC1504003);福建省地震局科技基金专项(SF202103);黑龙江省自然科学基金(LH2021E119)及其配套资金;国家自然科学基金项目(51408564)联合资助。 |
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| 摘 要： | 以探索深度卷积神经网络震级估算模型对2021年5月21日云南漾濞和5月22日青海玛多地震预警震级估算的可行性为目标,本文使用P波到达后不同时间窗下的特征参数作为深度卷积神经网络输入进行训练和验证,构建了1～40 s内不同时间窗下的深度卷积神经网络单台震级估算模型,并采用多台加权平均方法对玛多地震主震以及漾濞地震主震、前...
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| 关 键 词： | 地震预警 深度卷积神经网络 震级估算 漾濞地震 玛多地震 |
Magnitude estimation of Yunnan Yangbi earthquake and Qinghai Madoi earthquake on May 21-22,2021 based on deep convolutional neural network |
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| ZHU JingBao,SONG JinDong,LI ShanYou.Magnitude estimation of Yunnan Yangbi earthquake and Qinghai Madoi earthquake on May 21-22,2021 based on deep convolutional neural network[J].Chinese Journal of Geophysics,2022,65(2):594-603. |
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| Authors: | ZHU JingBao SONG JinDong LI ShanYou |
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| Institution: | (Key Laboratory of Earthquake Engineering and Engineering Vibration,Institute of Engineering Mechanics,China Earthquake Administration,Harbin 150080,China;Key Laboratory of Earthquake Disaster Mitigation,Ministry of Emergency Management,Harbin 150080,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Earthquake early warning Deep convolutional neural network Magnitude estimation Yangbi earthquake Madoi earthquake |
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