| 中国地市尺度老龄化直接影响因素的贡献差异研究 |
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| 引用本文： | 黄翌,卢显晶,刘潇潇,施沪静.中国地市尺度老龄化直接影响因素的贡献差异研究[J].地域研究与开发,2022,41(1):156-161. |
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| 作者姓名： | 黄翌 卢显晶 刘潇潇 施沪静 |
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| 作者单位： | 南通大学地理科学学院,江苏南通226007 |
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| 摘 要： | 以2000-2010年的中国345个地市为研究样本,分析人口老龄化的4个直接影响因素,即人口自然老化、出生、死亡和迁移.利用人口统计方法计算4个直接因素对各地市人口老龄化的改变值、改变率,检验了计算精度,通过人口自然老化、死亡和出生计算出的2010年老龄化率与"六普"真实值仅相差0.01％.结果 显示:人口自然老化和死亡是人口老龄化的主导因素,贡献值为70.7％,这两个因素与寿命水平密切相关,西部地区人口自然老化作用显著提高了老龄化程度,死亡作用又显著降低了老龄化程度,而东部地区则更稳定.出生对短期老龄化的降低作用较低,贡献值为27.6％,对老龄化的降低呈现聚集特征和明显的"四角分布"格局.迁移对老龄化的作用则表现出省会城市的"异常值"现象,发达地区主要依赖人口迁入降低老龄化程度.
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| 关 键 词： | 老龄化 五普 六普 出生 迁移 死亡 直接因素 |
Study on the Contribution Difference of the Direct Impact Factors of Aging on Prefecture Scale in China |
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| HUANG Yi,LU Xianjing,LIU Xiaoxiao,SHI Hujing.Study on the Contribution Difference of the Direct Impact Factors of Aging on Prefecture Scale in China[J].Areal Research and Development,2022,41(1):156-161. |
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| Authors: | HUANG Yi LU Xianjing LIU Xiaoxiao SHI Hujing |
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