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利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像
引用本文:王丹,姜小光,唐伶俐,习晓环.利用时间序列傅立叶分析重构无云NDVI图像[J].国土资源遥感,2005,16(2):29-32.
作者姓名:王丹  姜小光  唐伶俐  习晓环
作者单位:1. 中国科学院中国遥感卫星地面站,北京,100086;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院中国遥感卫星地面站,北京,100086
基金项目:国家自然科学基金项目(40271084),863项目(2002AA130010-1-4)资助。
摘    要:利用基于傅立叶变换的HANTS算法,对中国地区(不包括南海诸岛)AVHRR NDVI时间序列数据进行简化和压缩,将植被的动态变 化情况通过NDVI在时间和空间上量化,实现了时间序列图像中云和错误信息的检测、去除和替代。利用HANTS算法提取时间序列的傅立 叶分量(幅值分量、频率分量),并由这些分量得出NDVI时间序列拟合曲线,依照曲线进行时间上的插值,从而重构无缝的时间序列图 像。

关 键 词:,时间序列图像,NDVI,傅立叶分析
文章编号:1001-070X(2005)02-0029-04
修稿时间:2004年12月8日

THE APPLICATION OF TIME-SERIES FOURIER ANALYSIS TO RECONSTRUCTING CLOUD-FREE NDVI IMAGES
WANG Dan,JIANG Xiao-Guang,TANG Ling-li,XI Xiao-huan.THE APPLICATION OF TIME-SERIES FOURIER ANALYSIS TO RECONSTRUCTING CLOUD-FREE NDVI IMAGES[J].Remote Sensing for Land & Resources,2005,16(2):29-32.
Authors:WANG Dan  JIANG Xiao-Guang  TANG Ling-li  XI Xiao-huan
Institution:1.China Remote Sensing Satellite Ground Station, Beijing 100086, China; 2.Graduate School of Chinese Academy of Science, Beijing 100039, China
Abstract:This paper applied the Harmonic Analysis of Time Series (HANTS) algorithm based on Fourier transformation to predigest and compress the NOAA/AVHRR Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time-series images, and at the same time, wipe off and fill in the data where cloud cover and misdata are examined. The HANTS algorithm outputs such Fourier components as amplitude components and phase components. A fit curve is built according to the Fourier components. Temporal interpolation according to the curve makes it possible to reconstruct the sequential time-series images.
Keywords:Time-series images  NDVI  Fourier analysis
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