| 光学遥感影像道路提取的方法综述 |
| |
| 作者姓名： | 戴激光 王杨 杜阳 朱婷婷 谢诗哲 李程程 方鑫鑫 |
| |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 阜新 123000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (编号:41271374,41871379);辽宁省自然科学基金计划重点项目(编号: 20170520141);辽宁省公益研究基金计划项目(编号：20170003);地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(编号：2018NGCM01);城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(编号: 2020221) |
| |
| 摘 要： | 
道路信息在多个应用领域中发挥着基础性的作用。光学遥感影像能够以较高的空间分辨率对目标地物进行精细化解译,可大幅增强地物目标的提取能力。
充分利用光学遥感影像丰富的几何纹理信息,进行道路的精确提取,已成为当前遥感学界研究的热点与前沿问题。鉴于此,本文依据近年来大量相关文献,对现有的理论与方法进行了归类与总结,通过分析不同方法采用的道路特征组合,将道路提取方法划分为模板匹配、知识驱动、面向对象和深度学习4类方法,简要介绍了道路提取普适性的评价指标并对部分方法进行了分析与评价;最后对现有光学遥感影像道路提取的发展提出了建议和展望。
|
| 关 键 词： | 光学 遥感影像 道路提取 模板匹配 知识驱动 面向对象 深度学习 |
| 收稿时间： | 2018-09-10 |
|
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
