| 基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型 |
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| 引用本文： | 秦真珍,杨帆,黄胜林,徐佳.基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型[J].测绘工程,2010,19(1):13-16. |
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| 作者姓名： | 秦真珍 杨帆 黄胜林 徐佳 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50604009);;辽宁工程技术大学科学研究基金资助项目(04A01009);;辽宁省高校重点实验室开放基金项目(2004014);;辽宁省教育厅创新团队计划项目(2008T084) |
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| 摘 要： | 针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足，应用遗传算法（GA）与基于误差反向传播算法（BP）相结合，构成GA-BP混合遗传算法，建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型（GA-BP模型）。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征，克服BP算法易限人局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测，表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点，在大坝的预测方面具有应用价值。
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| 关 键 词： | 大坝变形预测 BP神经网络 遗传算法 GA-BP模型 |
Dam side slope deformation forecast model research based on GA-BP algorithm |
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| QIN Zhen-zhen,YANG Fan,HUANG Sheng-lin,XU Jia.Dam side slope deformation forecast model research based on GA-BP algorithm[J].Engineering of Surveying and Mapping,2010,19(1):13-16. |
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| Authors: | QIN Zhen-zhen YANG Fan HUANG Sheng-lin XU Jia |
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| Institution: | School of Geomatics;Liaoning Technology University;Fuxin 123000;China |
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| Abstract: | In view of the fact that the traditional model such as statistical model,deterministic model and mixed model in the dam safety forecast is insufficient,the paper combined the genetic algorithm(GA)with BP algorithm which based on error back propagation,the dam slope deformation prediction model of genetic optimization of neural networks(GA-BP model) is established.GA-BP model uses neural network misalignment mapping ability,network inference and forecast function,and the genetic algorithm global optimization... |
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| Keywords: | dam deformation forecast BP neural network genetic algorithm GA-BP model |
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