| 基于小波细节信息的重力源参数估算 |
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| 作者姓名： | 汤井田 杨磊 任政勇 胡双贵 钟乙源 杨智 |
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| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083;中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083;中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083;中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083;中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083;中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学,有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省研究生科研创新项目 |
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| 摘 要： | 小波多尺度分析方法在位场数据处理领域得到了广泛关注.目前,人们对利用该方法分离位场数据所得到的小波细节横向边缘信息认知不够深入,有必要做进一步探究.本文首先采用小波多尺度位场分离方法分离出区域和局部重力异常,然后利用haar小波变换HVD模法对局部异常信息进行多尺度分析,将所得到的小波细节信息进行水平、垂直和对角线方向分解,探测出局部异常体的横向边缘特征,并利用频谱分析方法估测出场源深度.最后,通过理论模型和南非Witwatersrand Basin航空实测重力数据进行分析,表明小波多尺度分析方法不仅能很好地实现位场分离、近似提取异常体场源深度,还可以利用小波细节信息有效地分辨出局部异常体的横向边缘特征,提高其识别精度.
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| 关 键 词： | 重力异常 小波多尺度分析 小波细节 场源深度 横向边缘特征 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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