| 基于最优邻域局部熵的点云精简算法 |
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| 引用本文： | 林松,田林亚,毕继鑫,施贵刚,朱依民,闻亚.基于最优邻域局部熵的点云精简算法[J].测绘工程,2021,30(5):12-17. |
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| 作者姓名： | 林松 田林亚 毕继鑫 施贵刚 朱依民 闻亚 |
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| 作者单位： | 河海大学 地球科学与工程学院 ,江苏 南京 211100;浙江华东测绘与工程安全技术有限公司 ,浙江 杭州 310014;安徽建筑大学 土木工程学院 ,安徽 合肥 230099;安徽省教育厅 无人机开发及数据应用重点实验室 ,安徽 马鞍山243031 |
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| 摘 要： | 针对传统的点云精简算法中不能良好保留细节特征的问题,提出一种基于最优邻域局部熵的点云精简算法.首先利用点云局部邻域协方差矩阵的3个特征值构造的维度特征,构建局部邻域信息熵函数,其次依据局部熵值最小原则确定最优邻域,然后根据最优邻域下计算的特征值间的关系,以及局部信息熵来剔除平坦区域数据点.通过模拟数据和实例扫描数据精简实验,结果表明该方法能较好的保留细节特征.
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| 关 键 词： | 点云精简 主成分分析 最优邻域 信息熵 |
Point cloud simplification algorithm based on local entropy of optimal neighborhood |
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| LIN Song,TIAN Linya,BI Jixin,SHI Guigang,ZHU Yimin,WEN Ya.Point cloud simplification algorithm based on local entropy of optimal neighborhood[J].Engineering of Surveying and Mapping,2021,30(5):12-17. |
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| Authors: | LIN Song TIAN Linya BI Jixin SHI Guigang ZHU Yimin WEN Ya |
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