基于QUEST决策树的大丰湿地信息提取 |
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引用本文: | 李振源,许捍卫,王金龙. 基于QUEST决策树的大丰湿地信息提取[J]. 地理空间信息, 2014, 0(5): 35-37 |
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作者姓名: | 李振源 许捍卫 王金龙 |
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作者单位: | 河海大学 地理科学与工程学院,江苏 南京,210098 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41101374)。 |
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摘 要: | 以盐城大丰湿地为研究区,利用2000年和2010年两幅影像数据,采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.43%和87.21%,2010年的总精度和Kappa系数分别为86.23%和84.83%。结果表明,基于QUEST的决策树分类方法能有效提取湿地信息。
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关 键 词: | 湿地 QUEST决策树 混淆矩阵 湿地变化 |
Dafeng Wetland Information Extraction Based on QUEST Decision Tree |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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