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基于QUEST决策树的大丰湿地信息提取
引用本文:李振源,许捍卫,王金龙.基于QUEST决策树的大丰湿地信息提取[J].地理空间信息,2014(5):35-37.
作者姓名:李振源  许捍卫  王金龙
作者单位:河海大学 地理科学与工程学院,江苏 南京,210098
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41101374)。
摘    要:以盐城大丰湿地为研究区,利用2000年和2010年两幅影像数据,采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.43%和87.21%,2010年的总精度和Kappa系数分别为86.23%和84.83%。结果表明,基于QUEST的决策树分类方法能有效提取湿地信息。

关 键 词:湿地  QUEST决策树  混淆矩阵  湿地变化

Dafeng Wetland Information Extraction Based on QUEST Decision Tree
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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