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基于陆面水文耦合模式CLHMS的淮河流域水文过程的模拟评估及其不确定性分析
作者姓名:唐伟  林朝晖  杨传国  骆利峰
作者单位:中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心, 北京 100029;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心, 北京 100029;河海大学水文水资源学院, 南京 210098;密歇根州立大学地理系, 美国 48824
基金项目:中国科学院战略性先导科技专项XDA05110200,国家重点基础研究发展计划项目2009CB421406,国家自然科学基金项目41175073、U1133603、41101016
摘    要:利用最新的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)再分析及观测的降水和地表气温资料驱动陆面水文耦合模式CLHMS(Coupled Land surface and Hydrologic Model System),对淮河流域1980~2003年共24年的水文水循环过程进行了模拟,系统评估了CLHMS对淮河流域水文过程的模拟能力及其不确定性。分析结果表明,CLHMS模式对淮河流域水文过程具有良好的模拟能力,模式尤其对湿润年份流域的水量平衡以及河道流量的季节、年际变化具有很强的模拟能力,而对降水偏少的干旱年份,模式模拟的河道流量通常会高于观测实况,与实况间存在着一定的偏差,而这也是导致CLHMS对流域水文过程模拟能力存在显著年代际差异的主要原因。基于三组不同降水强迫的流域水文过程模拟结果比较表明,降水驱动资料准确与否是陆面水文模拟最主要的不确定性来源之一,正是由于CFSR再分析降水与观测降水之间存在较大的差异,从而导致CFSR降水驱动下模式模拟的淮河流域河道流量与观测存在较大的偏差,其模拟性能相对较差。进一步分析还表明,可以保持较强降水日变化的时间解集方法,也是保证合理模拟流域水文过程的重要因素。

关 键 词:陆面水文耦合模式  水文模拟不确定性  河道流量  时间解集
收稿时间:2013-04-18
修稿时间:2013-05-23
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