| 基于EMD的BP神经网络海水温度时间序列预测研究 |
| |
| 引用本文： | 卢晓亭,孙勇,笪良龙,徐国军.基于EMD的BP神经网络海水温度时间序列预测研究[J].海洋技术,2009,28(3). |
| |
| 作者姓名： | 卢晓亭 孙勇 笪良龙 徐国军 |
| |
| 作者单位： | 1. 海军潜艇学院海军战术水声数据中心,山东,青岛,266071;总参水文气象局,北京,100081
2. 海军潜艇学院海军战术水声数据中心,山东,青岛,266071 |
| |
| 基金项目： | 国防预研基金项目(9140A03050206TB1501)，新世纪优秀人才支持计划资助 |
| |
| 摘 要： | 为提高非线性和非平稳海水温度时间序列的预测能力,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition.简称EMD)的BP神经网络预测方法.该方法首先对原始序列进行经验模态分解,将其分解为多个平稳性得到很大改善的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后时每个本征模态函数进行预测,最后再根据EMD方法的完备性把预测结果相加得出原始序列的预测结果.预测试验结果表明.基于EMD的BP神经网络预测的精度比单纯用BP神经网络预测有很大提高.
|
| 关 键 词： | 经验模态分解 BP神经网络 海水温度时间序列预测 非平稳性序列 |
Prediction of Seawater Temperature Time Series Based on EMD |
| |
| LU Xiao-ting,SUN Yong,DA Liang-long,XU Guo-jun.Prediction of Seawater Temperature Time Series Based on EMD[J].Ocean Technology,2009,28(3). |
| |
| Authors: | LU Xiao-ting SUN Yong DA Liang-long XU Guo-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
