|
|||||
|
|
| 基于难易样本平衡因子的遥感图像目标检测 | |
| 引用本文： | 黄聪,杨垚,王华军,李忠玉,赵金泉,马瑜,万军.基于难易样本平衡因子的遥感图像目标检测[J].物探化探计算技术,2022(1):117-121. |
| 作者姓名： | 黄聪 杨垚 王华军 李忠玉 赵金泉 马瑜 万军 |
| 摘 要： | 遥感图像目标检测一直是遥感图像领域中的热点和难点问题,旨在分类和定位感兴趣目标.近年来卷积神经网络理论技术的快速发展,有效地解决了传统目标检测方法特征提取不足的问题.在公开的遥感数据集RSOD-Dataset上,基于YOLOv3算法模型进行目标检测,为了适应遥感图像中目标小、背景复杂等难分类样本的特点,在检测模型中引入... |
| 关 键 词： | 遥感图像 目标检测 卷积神经网络 损失函数 难易样本平衡 |