结合PCA与IR-MAD的降雨型滑坡检测方法 |
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作者姓名: | 赵琼 张锦水 郑文武 |
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作者单位: | 1. 衡阳师范学院地理与旅游学院, 湖南 衡阳 421000;2. 北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 100875 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 季节强降雨是诱发滑坡失稳的重要因素之一,特别是在我国中山丘陵地区,滑坡发生场景相对复杂,探究复杂情景下的滑坡检测方法对灾情评估、灾后应急调查等工作具有重要研究意义。针对遥感特征相近地物干扰造成滑坡识别精度低的问题,本文提出了一种结合PCA与IR-MAD的滑坡检测方法,实现了新生滑坡准确提取。结果表明,与现有方法相比,本文方法有效抑制了由作物播种收获、洪水汛期等季相因素产生的裸地、滩涂等滑坡遥感特征相似地物对滑坡检测造成的干扰,其在滑坡检测精确率和滑坡识别模型稳定性方面均有一定提升。
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关 键 词: | 滑坡识别 变化检测 季相因素 PCA IR-MAD |
收稿时间: | 2023-08-14 |
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