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噪声辅助EMD方法提取多路径误差模型分析
引用本文:薛志宏,周蓉,李广云,许云燕. 噪声辅助EMD方法提取多路径误差模型分析[J]. 测绘科学, 2013, 38(4)
作者姓名:薛志宏  周蓉  李广云  许云燕
作者单位:1. 信息工程大学测绘学院,郑州450052;航天恒星科技有限公司(503所),北京100086
2. 73603部队,南京,210049
3. 信息工程大学测绘学院,郑州,450052
4. 郑州测绘学校,郑州,450052
基金项目:中国航天科技集团公司卫星应用研究院开放基金
摘    要:经验模态分解(EMD)方法处理间断性信号时存在模态混叠问题,使分解结果失去物理意义.本文从理论分析和实测数据的EMD分解结果两个方面,论述了多路径误差中不可避免的存在间断性的分量.针对该问题,介绍了集合平均经验模态分解(EEMD)方法借助噪声来减弱模态混叠的思路与流程,并连续两天实测GPS数据的单历元定位坐标序列,分别用EEMD和EMD方法消除随机噪声,提取多路径重复性改正模型,结果表明,EEMD方法的效果优于EMD方法.

关 键 词:多路径误差  恒星滤波  经验模态分解  集合平均经验模态分解

Modeling multipath effect with a noise assisted Empirical Mode Decomposition
XUE Zhi-hong , ZHOU Rong , LI Guang-yun , XU Yun-yan. Modeling multipath effect with a noise assisted Empirical Mode Decomposition[J]. Science of Surveying and Mapping, 2013, 38(4)
Authors:XUE Zhi-hong    ZHOU Rong    LI Guang-yun    XU Yun-yan
Abstract:
Keywords:multipath error  sidereal filtering  EMD  EEMD
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