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| 一种基于PPI的高光谱数据矿物信息自动提取方法 | |
| 引用本文： | 许宁,胡玉新,雷斌,张聪,汪大明,石涛. 一种基于PPI的高光谱数据矿物信息自动提取方法[J]. 测绘科学, 2013, 38(4): 138-141 |
| 作者姓名： | 许宁 胡玉新 雷斌 张聪 汪大明 石涛 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190 2. 中国地质大学地球科学与资源学院,北京,100083 3. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家863计划重点项目，中国地质大调查项目 |
| 摘 要： | 本文通过分析PPI算法后续处理存在的问题,引入最大距离法(MD)实现基于PPI的端元自动分类,并将获得的未知端元在波谱库中遍历以匹配最佳地类,最终完成基于PPI端元的矿物信息的自动提取。实验采用美国内华达州Cuprite地区的机载AVIRIS和我国东天山地区的星载Hyperion高光谱遥感数据,利用IDL编程实现矿物信息的自动提取,通过对实验结果的比较分析,验证了本文方法的有效性和实用性。 |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 像元纯净指数 最大距离法 端元提取 矿物信息提取 |
Automated mineral information extraction based on PPI algorithm for hyperspectral imagery |
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| XU Ning , HU Yu-xing , LEI Bin , ZHANG Cong , WANG Da-ming , SHI Tao. Automated mineral information extraction based on PPI algorithm for hyperspectral imagery[J]. Science of Surveying and Mapping, 2013, 38(4): 138-141 | |
| Authors: | XU Ning HU Yu-xing LEI Bin ZHANG Cong WANG Da-ming SHI Tao |
| Affiliation: | ①②(①Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;②Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System,Beijing 100190,China;③School of Earth Sciences and Resources,China University of Geosciences,Beijing 100083,China;④China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources,Beijing 100083,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | hyperspectral remote sensing pixel purity index maximum distance endmember extraction mineral information extraction |
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