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基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究
引用本文:许锐,曾艳芳.基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究[J].测绘科学,2013,38(4):116-118.
作者姓名:许锐  曾艳芳
作者单位:1. 福州大学福建省空间信息工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350002;福建工程学院计算机与信息科学系,福州350108
2. 福建师范大学旅游学院,福州,350108
基金项目:国家自然科学基金项目,国家重点基础研究发展计划(973计划)项目子课题,福建省教育厅科技研究项目
摘    要:本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性。以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换。

关 键 词:Contourlet变换  五叉树分解  遥感影像  纹理检索

Retrieval of high spatial resolution remotely sensed imagery based on Contourlet transform
XU Rui , ZENG Yan-fang.Retrieval of high spatial resolution remotely sensed imagery based on Contourlet transform[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(4):116-118.
Authors:XU Rui  ZENG Yan-fang
Institution:③(①Key Lab of Spatial Data Mining and Lnformation Sharing of Ministry of Education Spatial Information Research Center Fuzhou University,Fuzhou 350002,China;②Department of Computer and Information Science,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China;③Tourism College,Fujian Normal University,Fuzhou 350108,China)
Abstract:
Keywords:Contourlet transform  quintuple tree decomposition  remotely sensed imagery  texture retrieval
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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