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南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析
引用本文:高原,赵波,蔡悦.南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析[J].测绘与空间地理信息,2016(8):57-60.
作者姓名:高原  赵波  蔡悦
作者单位:河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,211100
基金项目:国家自然科学基金(41571325),河海大学中央高校基本科研业务经费项目(2015B16814)
摘    要:随着遥感技术的发展,以及对湿地分类研究的不断深入,如何提高分类精度成为一大研究方向。分类方法、影像数据源、影像的特征提取都影响着分类结果的精度。目前,利用影像数据进行湿地分类,精度难以提高主要是受影像像源的制约,其中,不同湿地类型波谱特性之间的混淆是制约精度提高的直接原因。高光谱(Hyperspectral)遥感是20世纪末对地观测系统中较重要的技术突破之一,随着定量化研究的发展,高光谱遥感技术以其光谱分辨率较高的特点受到国内外广泛关注,并在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用。本文比较了湿地分类中hyperion的数据与landset TM数据的分类精度。在进行分类时,使用监督分类的方法(SVM)对南京新济州、新生州、江心洲的湿地地物类型进行分类。结果表明,在训练样本合适的前提下,用高光谱数据进行分类可以得到更高的分类精度。

关 键 词:湿地  高光谱  多光谱  分类

Classification Comparison between Hyperspectral and Multispectral Remote Sensing for Nanjing Riverside Wetland
Abstract:
Keywords:wetland  hyperspectral  multispectral  classification
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