| 基于标识的遥感影像部分监督模糊聚类 |
| |
| 引用本文： | 李雪,舒宁,王欢.基于标识的遥感影像部分监督模糊聚类[J].地理空间信息,2007,5(3):68-70. |
| |
| 作者姓名： | 李雪 舒宁 王欢 |
| |
| 作者单位： | 1. 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079
2. 武汉大学,设计研究总院,湖北,武汉,430072 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| |
| 摘 要： | 根据遥感影像的特点引入了部分监督模糊聚类的方法,并对其进行改进,加入了标识参数flagk,使其在训练过程中对参与计算的数据进行筛选,使得训练的速度加快,去除了非样本类数据对类心数据的影响,获得了较高精度的分类结果。
|
| 关 键 词： | 部分监督分类 模糊聚类 遥感影像 |
| 文章编号： | 1672-4623（2007）03-0068-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-08 |
Partially Supervised Fuzzy Classification of Remote Sensing Image Using the Label |
| |
| LI Xue,SHU Ning,WANG Huan.Partially Supervised Fuzzy Classification of Remote Sensing Image Using the Label[J].Geospatial Information,2007,5(3):68-70. |
| |
| Authors: | LI Xue SHU Ning WANG Huan |
| |
| Abstract: | This paper introduces a method of partially supervised fuzzy classification, and improves it according to the characteristic of remote sensing image. A new label parameter-flagk has been using to select the data which participates in the calculating during the training. The label advances the speed of training and decreases the non-sample class data's influence to the center data. It makes the result of classification more precise. |
| |
| Keywords: | partially supervised classification fuzzy clustering remote sensing image |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
