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基于GLCM纹理特征的LiDAR点云建筑物自动提取
引用本文:张皓,黄艳,杨洋,邹晓亮.基于GLCM纹理特征的LiDAR点云建筑物自动提取[J].测绘通报,2009(11).
作者姓名:张皓  黄艳  杨洋  邹晓亮
作者单位:信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052
摘    要:LiDAR技术可以快速获取高精度的地形表面三维点云数据。利用LiDAR点云进行建筑物自动提取时,有些建筑物与树木连在一起,有些区域还有大片树林,在此情况下,很难将二者区分开来。在没有其他辅助数据时,LiDAR点云中点的高程及其变化所表现出来的高程纹理特征是区分建筑物与树木的惟一可用特征。基于灰度级共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征是对物体表面纹理很好的描述,对上述纹理特征进行分类,可以区分建筑物与树木。介绍基于GLCM纹理特征的Li-DAR点云建筑物自动提取方法。实验结果证明,在没有辅助数据的情况下,该方法也能够自动提取出建筑物。

关 键 词:LiDAR  GLCM  建筑物提取  分类  

Automatic Extraction of Buildings from LiDAR Point Clouds Based on GLCM Texture Features
ZHANG Hao,HUANG Yan,YANG Yang,ZOU Xiaoliang.Automatic Extraction of Buildings from LiDAR Point Clouds Based on GLCM Texture Features[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2009(11).
Authors:ZHANG Hao  HUANG Yan  YANG Yang  ZOU Xiaoliang
Abstract:
Keywords:LiDAR  GLCM
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