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| 基于神经网络的区域生态环境分类方法研究 | |
| 引用本文： | 乔平林,张继贤,卢秀山,高武俊,张运生.基于神经网络的区域生态环境分类方法研究[J].地理学与国土研究,2004,20(2):97-99. |
| 作者姓名： | 乔平林 张继贤 卢秀山 高武俊 张运生 |
| 作者单位： | [1]山东科技大学地球信息科学学院，山东泰安271019 [2]中国测绘科学研究院，北京100039 |
| 摘 要： | 如何利用智能化信息提取技术，进行区域生态环境自动分类，一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上，总结了影响区域生态环境的建模要素，基于神经网络技术，并根据生态环境的遥感探测机理，利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据，建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型，形成了一种新的生态环境分类方法，其分类结果与实际情况完全一致。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 BP模型 TM影像 NDVl 生态环境分类 |
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