| 南洞地下河月径流时间序列的混沌特征及预测 |
| |
| 引用本文： | 覃星铭,蒋忠诚,蓝芙宁,马祖陆,赵一.南洞地下河月径流时间序列的混沌特征及预测[J].中国岩溶,2015,34(4):341-347. |
| |
| 作者姓名： | 覃星铭 蒋忠诚 蓝芙宁 马祖陆 赵一 |
| |
| 作者单位： | 中国地质科学院岩溶地质研究所/国土资源部、广西壮族自治区岩溶动力学重点实验室/岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室/西南大学资源环境学院;中国地质科学院岩溶地质研究所/国土资源部、广西壮族自治区岩溶动力学重点实验室/岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室;中国地质科学院岩溶地质研究所/国土资源部、广西壮族自治区岩溶动力学重点实验室/岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室;中国地质科学院岩溶地质研究所/国土资源部、广西壮族自治区岩溶动力学重点实验室/岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室;中国地质科学院岩溶地质研究所/国土资源部、广西壮族自治区岩溶动力学重点实验室/岩溶生态系统与石漠化治理重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 中国地质大调查项目（12120114062601）；国家自然科学基金面上项目（41471447）；国家自然科学青年基金项目（41502257）；广西自然科学青年基金项目（2013GXNSFBA019220）；岩溶地质研究所基本科研业务费项目（121237128100246） |
| |
| 摘 要： | 利用基于相空间重构技术、混沌识别与预测理论对1993-2013年南洞地下河月径流时间序列的非线性特征进行了分析,由所获得的延迟时间和最佳嵌入维数实现了月径流时间序列的相空间重构,运用饱和关联维数法和小数据量法计算出南洞地下河月径流时间序列的饱和关联维数和最大Lyapunov指数,并运用Volterra模型对南洞地下河月径流时间序列进行了多步预测研究。研究结果表明,南洞地下河月径流时间序列相空间重构的延迟时间和最佳嵌入维数分别为τ=5、m=8,饱和关联维数D和最大Lyapunov指数λ分别为4.63、0.748 9,从定性和定量的角度证明了南洞地下河月径流时间序列具有弱混沌特征。Volterra自适应滤波模型的预测结果能较好地表征南洞地下河月径流的变化趋势和规律,对18个月内的短期预测精度较高,模拟效果较好。
|
| 关 键 词： | 月径流 相空间重构 混沌时间序列 Volterra预测模型 南洞地下河 |
Chaos analysis and prediction of monthly runoff time series in the Nandong subterranean river |
| |
| QIN Xing-ming,JIANG Zhong-cheng,LAN Fu-ning,Ma Zu-lu and ZHAO Yi.Chaos analysis and prediction of monthly runoff time series in the Nandong subterranean river[J].Carsologica Sinica,2015,34(4):341-347. |
| |
| Authors: | QIN Xing-ming JIANG Zhong-cheng LAN Fu-ning Ma Zu-lu and ZHAO Yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | average monthly runoff phase space reconstruction chaotic hydrological time series Volterra model Nandong subterranean River |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国岩溶》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国岩溶》下载免费的PDF全文 |
