新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战

随着生成式人工智能（AIGC）为代表的新一代人工智能的快速发展，加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究，地理空间智能（GeoAI）技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能，地图学也因此迎来了新的机遇与挑战，产生智能地图制图新领域，形成智能地图制图学。地图学研究有人工智能传统，但是过去受限于人工智能工具的计算能力等原因，并未取得很大的进展。随着进入智能化时代，人与机器都将成为制图与读图的主体。地图内容的产生经历了专家生成内容和用户生成内容的阶段，正在向人工智能生成内容阶段发展。人工智能与地图传输模型的结合衍生出智能地图传输模型，包括制图信息智能获取、智能制图、智能读图、地图信息智能解读4个环节，进而从这4个方面对智能地图的研究进展进行了分析和梳理。研究显示，使用智能化方法解决地图学问题的研究仍然处于起步阶段，人工智能与地图学结合仍存在诸多挑战，包括缺乏训练数据集、模型算法缺乏泛化能力和可解释性等，这些也是未来可以发展的方向。