首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法
引用本文:王忠武, 刘顺喜, 陈晓东. IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(11): 1283-1287.
作者姓名:王忠武  刘顺喜  陈晓东
作者单位:1中国土地勘测规划院,北京市西城区冠英园西区37号100035;2北京东方泰坦科技股份有限公司,北京市海淀区四环中路229号100083
基金项目:国家863计划资助项目(2007AA12Z181-2,2006AA120107)
摘    要:提出了一种IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法。首先使用支持向量机将全色图像的像元自动分为高、低频信息像元;然后采用改进的Bucket技术选择一定数量、均匀分布的低频信息像元点作为观测值;最后通过线性回归方法求得拟合系数,并构造低分辨率全色图像。两组IKONOS全色与多光谱图像的实验结果表明,本文方法能自动选择均匀分布的像元点,并求得拟合系数,基于拟合低分辨率全色图像的Gram-Schmidt融合方法的质量也优于传统的Gram-Schmidt融合方法。

关 键 词:支持向量机  Bucket技术  拟合  低分辨率全色图像  融合
收稿时间:2010-09-15
修稿时间:2010-09-15
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号