| 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法 |
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| 引用本文： | 陶建斌, 舒宁, 龚龑, 沈照庆. 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 727-732. |
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| 作者姓名： | 陶建斌 舒宁 龚龑 沈照庆 |
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| 作者单位： | 1武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2006CB701303) |
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| 摘 要： | 提出了一种遥感影像非监督分类的新方法GMM-UC。该方法以有限混合密度理论为基础,认为遥感数据由有限个子高斯分布以一定比例“混合”而成,通过改进EM算法自动确定子高斯分布及其参数,再从中“还原”出各个地物类(各子高斯分别对应一类地物)。实验结果表明,该方法获得了较好的分类效果,一定程度上避免了传统非监督分类方法的缺陷,扩大了非监督方法的应用范围。
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| 关 键 词： | 高斯混合模型 改进EM算法 子高斯分布 遥感影像 非监督分类 |
| 收稿时间： | 2010-05-04 |
| 修稿时间： | 2010-05-04 |
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