| 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割 |
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| 引用本文： | 陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(11): 1271-1274. |
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| 作者姓名： | 陈杰 邓敏 肖鹏峰 杨敏华 |
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| 作者单位： | 1中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;2南京大学地理信息科学系,南京市文苑路1号210093 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2008AA12Z106);国家自然科学基金资助项目(40801166) |
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| 摘 要： | 提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。
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| 关 键 词： | Gabor滤波器 蚁群优化 K均值算法 独立成分分析 |
| 收稿时间： | 2010-09-15 |
| 修稿时间： | 2010-09-15 |
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