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| 神经网络BP算法在DEM内插中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 史秋晶 胡伍生 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院测绘工程系,江苏,南京,210000 |
| 摘 要： | 神经网络BP方法应用于DEM内插,可以不需要传统的内插拟合函数.本文构建了一种"4X"BP神经网络结构,以地面点的平面坐标(X,X,Y,Y)作为网络输入层的节点,以高程H作为输出层的节点.用这种方法分析一个工程实例,选取隐含层节点数N为15,构建4×15×1的神经网络结构,结果得到DEM内插中误差为±0.45m,而传统的平面插值法的中误差为±0.53 m.实例证明,神经网络BP算法的效果非常好,值得在工程中推广应用. |
| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 高程 内插 |
| 文章编号： | 1672-4097（2007）05-0003-03 |
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