| 海量监测数据下分布式BP神经网络区域滑坡空间预测方法 |
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| 引用本文： | 赵久彬,刘元雪,刘娜,胡明.海量监测数据下分布式BP神经网络区域滑坡空间预测方法[J].岩土力学,2019(7):2866-2872. |
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| 作者姓名： | 赵久彬 刘元雪 刘娜 胡明 |
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| 作者单位： | 陆军勤务学院岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室;重庆市地质矿产测试中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.41877219);重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(No.cstc2015jcyjBX0073);重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目(No.KJ-2018016);陆军勤务学院研究生创新项目(No.LY180510)~~ |
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| 摘 要： | 提出BP神经网络的分布式区域滑坡预测方法,算法设计在大数据分布式处理平台Spark下实现,通过构造包含均方误差和L2正则化的代价函数,提高运算实时性和算法泛化能力。统计影响滑坡评价因子的量化指标和定义监测剖面危险级别评价值,并进行评价因子特征选取,用于三峡库区忠县区域9个滑坡11年月监测海量数据挖掘,对研究区所有滑坡监测剖面每月进行危险级别评价,实现以月为周期的区域滑坡危险程度空间预测。试验表明,采用所述方法得到的拟合精度、准确度、效率均比梯度提升决策树、随机森林算法好,预测的滑坡危险级别准确,该方法可作为区域滑坡空间预测的一种新思路。
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| 关 键 词： | BP神经网络 分布式Spark平台 区域滑坡空间预测 监测剖面 |
Spatial prediction method of regional landslide based on distributed bp neural network algorithm under massive monitoring data |
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| ZHAO Jiu-bin,LIU Yuan-xue,LIU Na,HU Ming.Spatial prediction method of regional landslide based on distributed bp neural network algorithm under massive monitoring data[J].Rock and Soil Mechanics,2019(7):2866-2872. |
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| Authors: | ZHAO Jiu-bin LIU Yuan-xue LIU Na HU Ming |
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| Institution: | (Chongqing Key Laboratory of Geomechanics and Geoenvironment Protection, Army Logistics University of PLA, Chongqing 401311, China;Chongqing Testing Center of Geology and Mineral Resources, Chongqing 400042, China) |
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| Abstract: | ZHAO Jiu-bin;LIU Yuan-xue;LIU Na;HU Ming(Chongqing Key Laboratory of Geomechanics and Geoenvironment Protection, Army Logistics University of PLA, Chongqing 401311, China;Chongqing Testing Center of Geology and Mineral Resources, Chongqing 400042, China) |
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| Keywords: | BP neural network Spark platform regional landslide spatial prediction monitoring profile |
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