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改进的多基线InSAR高程重建方法
引用本文:唐超,谢先明,代高兴,李玉婷.改进的多基线InSAR高程重建方法[J].测绘科学,2019,44(2):102-108.
作者姓名:唐超  谢先明  代高兴  李玉婷
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金重点项目;广西自然科学基金;主任基金;研究生创新项目
摘    要:针对在复杂不连续地形中,传统多基线高程重建算法噪声适应性差的缺点,该文先利用经验模态分解法对选定干涉图滤波,再通过基于马尔科夫模型的多基线最大后验估计重建地形高程。经验模态分解法滤波在抑制干涉图噪声的同时,较好地保留了条纹细节和边缘信息,使得重建的高程更为精准。相较于传统多基线高程重建算法,该文算法噪声适应性更好,估计精度更高,且边缘信息更清晰。最后通过3种地形的仿真实验,证明了该方法简单有效。

关 键 词:多基线  滤波  经验模态  最大后验估计

Improved multi-baseline InSAR elevation reconstruction method
Abstract:
Keywords:
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