| 结合二维EMD与自适应高斯滤波的遥感卫星影像去噪 |
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| 作者姓名： | 王跃跃 陈蓉 于丽君 朱建峰 吴愈锋 陈炫炽 |
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| 作者单位： | 贵州大学矿业学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学矿业学院,贵州 贵阳550025;贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室,贵州 贵阳550025;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41463009）;贵州省国内一流学科“生态学”建设项目（GNY[2017]007）;贵州省教育厅创新群体重大项目（黔教合KY字[2016]024）;贵州大学重点学科建设项目成果;贵州大学测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目（贵大研CXJD[2014]002） |
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| 摘 要： | 传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的去噪,提出了二维EMD与自适应高斯滤波相结合的遥感影像改进去噪算法。在去噪时能够保留低频信息不变,只对影像高频信息进行二维EMD分解后的不同频率IMF分量图作自适应高斯滤波去噪,从而更好地对含噪影像进行去噪。两组试验对比分析表明：本文算法具有较大的峰值信噪比、平均梯度和结构相似性,具有较小的均方根误差;并且边缘检测结果也表明,噪声在被滤掉的同时,经本文算法去噪后的影像能较多和更好地保留原始影像的细节信息和边缘轮廓信息,具有更好的去噪效果。
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| 关 键 词： | 遥感影像 二维EMD 自适应高斯滤波 去噪 对比分析 |
| 收稿时间： | 2018-05-26 |
| 修稿时间： | 2018-08-02 |
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