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| 基于随机森林的FY-2G云检测方法 | |
| 引用本文： | 付华联,冯杰,李军,刘军. 基于随机森林的FY-2G云检测方法[J]. 测绘通报, 2019, 0(3): 61-66. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0079 |
| 作者姓名： | 付华联 冯杰 李军 刘军 |
| 作者单位： | 成都理工大学,四川 成都610000;中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳518055;成都理工大学,四川 成都,610000;中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳,518055 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFB0504203）；深圳国际合作研究项目（GJHZ20160229194322570）；广东省科技计划（2017A050501027）；中科院西部之光项目（2016-QNXZ-A-5）；深圳基础研究项目（JCYJ20160429191127529） |
| 摘 要： | 根据遥感影像中云检测原理，提出了基于随机森林的遥感影像云检测方法，并将其应用于FY-2G影像。结合国家气象卫星中心（NSMC）的云检测产品数据进行了算法的精度检验，云检测个例的精度检验结果显，最高命中率（POD）为88.32%，最低误报率（FAR）为9.36%，临界成功指数（CSI）为80.14%。结果表明，该方法有效地提高了云检测精度，同时能正确标识NSMC中部分误判的情况。 |
| 关 键 词： | 云检测 国家气象卫星中心 随机森林 大津法 FY-2G |
| 收稿时间： | 2018-04-18 |
Cloud detection method of FY-2G satellite images based on random forest |
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| FU Hualian,FENG Jie,LI Jun,LIU Jun. Cloud detection method of FY-2G satellite images based on random forest[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2019, 0(3): 61-66. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0079 | |
| Authors: | FU Hualian FENG Jie LI Jun LIU Jun |
| Affiliation: | 1. Chengdu University of Technology, Chengdu 610000, China;2. Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen 518055, China |
| Abstract: | According to the principle of cloud detection in remote sensing images,a method based on the random forest was proposed in this paper and applied to FY-2G images.Combining the cloud inspection product of the National Meteorological Satellite Center (NSMC) for accuracy testing of the algorithm,the accuracy test of the cloud detection shows that the Probability of Detection (POD) is 88.32%,the minimum False Alarm Rate (FAR) is 9.36%,and the Critical Success Index (CSI) is 80.14%.The results show that the method can improve the accuracy of cloud detection effectively,and identify the partial misjudgment in NSMC correctly. |
| Keywords: | cloud detection NSMC random forest Otsu FY-2G |
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