|
|||||
|
|
| 遗传算法的灰色神经网络在基坑变形中的应用 | |
| 引用本文： | 胡圣武. 遗传算法的灰色神经网络在基坑变形中的应用[J]. 测绘科学, 2019, 44(3): 91-94,100 |
| 作者姓名： | 胡圣武 |
| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000 |
| 摘 要： | 针对基坑施工安全和能够快速地发现基坑变形的问题,该文提出用遗传算法的灰色神经网络对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小。实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值进行比较,可知遗传算法的灰色神经网络模型的收敛速度较快,训练时间较短,预测精度较高,能满足工程精度的要求。通过与GM(1,1),BP神经网络模型和灰色系统和神经网络的组合模型进行比较,本模型是最优的。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 灰色系统 BP神经网络 Matlab 基坑变形 变形值 预测值 |
Study on deformation of foundation pit based on grey neural network model of genetic algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |