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基于感兴趣点和滴滴数据的打车需求分析
引用本文:周海波,魏延生,罗洪军,张树清,吴鹏.基于感兴趣点和滴滴数据的打车需求分析[J].地理信息世界,2019,26(2):60-66.
作者姓名:周海波  魏延生  罗洪军  张树清  吴鹏
作者单位:重庆市勘测院,重庆,401121;中国科学院 东北地理与农业生态研究所,吉林 长春 130102;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院 东北地理与农业生态研究所,吉林 长春,130102
摘    要:大数据具有多数据形式、大数据量、传输快捷等优势,大数据分析已逐渐影响和改变人们解决问题的思维方式。本文利用滴滴打车数据和感兴趣点分析人们的打车需求,识别出打车活跃区域。对打车需求数据进行时间划分,核密度分析得到打车聚集区域。统计了打车点附近各类型POI的个数,分析了各区域内打车需求与时间段、地理位置、工作日和周末的关系。发现早高峰(7点到9点)打车与住宅区POI相关,晚高峰(17点到19点)与商铺POI相关,夜晚(21点到2点)打车与公司POI相关,且同一地区在周末与工作日的打车活跃时间不同。

关 键 词:POI  滴滴打车  时间划分  打车活跃区域  关联关系

Requirement Analysis on Taxi Demands from Point of Interest and Didi Data
ZHOU Haibo,WEI Yansheng,LUO Hongiun,ZHANG Shuqing,WU Peng.Requirement Analysis on Taxi Demands from Point of Interest and Didi Data[J].Geomatics World,2019,26(2):60-66.
Authors:ZHOU Haibo  WEI Yansheng  LUO Hongiun  ZHANG Shuqing  WU Peng
Institution:(Chongqing Survey Institute,Chongqing 401121,China;Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130102,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Abstract:ZHOU Haibo;WEI Yansheng;LUO Hongiun;ZHANG Shuqing;WU Peng.(Chongqing Survey Institute,Chongqing 401121,China;Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130102,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Keywords:POI  didi taxi demand  time division  taxi active district  association rules
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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