决不以牺牲农业为代价发展工业化城镇化 河南成为国家“大粮仓”国人“大厨房”

坚持走不以牺牲农业为代价的工业化、城镇化道路,始终把粮食生产放在首位,河南省在工业化、城镇化快速发展的同时,粮食产量连年攀升。今年夏粮又连续第五年获得丰收,总产首次达到306亿公斤,占全国夏粮总产的1／4强,成为名副其实的国家“大粮仓”、国人“大厨房”。     

干旱对关中地区粮食产量的影响

本文从农业需水量与自然降水之配合出发，计算了关中地区6个代表点历年逐月水分盈亏（D）及季的缺水率（K），以K值划分出4个干旱等级，以此对关中地区各代表点作物生育期内水分供需平衡和四季的干旱状况进行了评价。最后分析了干旱对关中地区粮食产量的影响。     

粮食产量对气候变化驱动水资源变化的响应

水资源是支撑粮食生产的重要因素之一,气候变化驱动下的水资源变化及对粮食产量的影响是当前研究的国际前沿和热点问题。以汾河流域冬小麦和夏玉米2种主要粮食作物为研究对象,利用线性回归、人工神经网络、支持向量机、随机森林、径向基网络、极限学习机等6种机器学习算法构建粮食产量模拟模型,基于气候弹性系数法分析水资源量对气候变化响应关系,在流域尺度上研究粮食产量对气候变化驱动水资源变化的综合响应。结果表明:①机器学习算法能够较好地模拟汾河流域的冬小麦和夏玉米产量;②降水增加10%导致汾河流域水资源量增加19.4%,气温升高1℃导致水资源量减少4.3%;③当降水减少10%~30%时,冬小麦产量减少6.4%~19.3%,夏玉米产量减少4.0%~15.0%;④当气温升高0.5~3.0℃时,冬小麦产量预计增加1.8%~17.1%,夏玉米产量预计增加1.2%~7.9%;⑤汾河流域冬小麦产量对降水和气温变化的敏感性大于夏玉米。相关成果对于区域水资源管理和农业生产策略制定具有重要的科学意义和实用价值。     

干旱对米脂县粮食生产的影响及对策

影响米脂县粮食生产的主要因子为伏旱、冬春季干旱和７月份降水量．上述因子与气象产量的灰色关联度分别为０．９４、０．６５和０．８１。粮食产量的丰歉关键取决于年内降水是否与农作物的需水规律同步，而与年总降水量无关。     

广东新会市人口,耕地,粮食问题及灰色模型预测

在我国改革开放政策实行较早的广东珠江三角洲地区，我们对地处西南部的新会市进行了为期两年的全面、典型抽样调查。发现全市的耕地面积和播种面积呈下降趋势，单产虽有较大幅度的增长但粮食总产量的增长缓慢，速度低于全市总人口的自然增长率，因此人均粮食产量呈下降趋势。根据建立的灰色ＧＭ（１，１）模型预测，新会市２０１０年人均耕地面积只有０．０２５ｈｍ＾２，在“人均４分保命田”之下。因此，本文对该地区作出的粮食及     

辽宁省积漫时空变化特征分析

积温与辽宁省的农业生产关系十分密切。80年代初对积温的大量研究已经证明：当大于等于10℃活动积温(以下简称10℃积温)较常年步200℃或以上时，全省粮食产量将下降8％。积温，尤其是10C积温，是辽宁省农业气候分析和区划中的主要指标，是表征辽宁省农业气候热量资源的重要特征量。因此，分析研究10℃积温的时空变化，不仅有助于进一步认识全省热量分布和变动情况，而且对于作物及其品种的合理布局、气候资源的合理开发和利用等均有直接的实际意义。     

地表水资源与天津粮食产量的宏观分析

分析了１９６３－１９９０年天津粮食产量与地表水资源的关系，同时计算了粮食产量随时间增长的趋势议程及扣除增长趋势的粮食相对产量序列。结果表明，由于天津地势低洼易涝，地表水资源量大于３５亿ｍ＾３的丰水年，粮食减产；而当年地表水资源量在３５亿ｍ＾３以下，前一年地表水资源量大于２０亿ｍ＾３，尤其是前一年为丰水年最有利于粮食增产。还分析了地表水资源对水稻、小麦、玉米等三种主要粮食作物的不同影响，揭示了地表水     

森林采伐对区域气候的影响

通过调查和分析发现,黑龙江省的森林资源每年以０５％的速度递减。森林的过量采伐导致区域气候变化,进尔引起粮食产量的变化。