一种夏季强雷雨预报因子的选取方法

为了提高对武汉天河机场夏季强雷雨天气预报准确率,利用极值剔除法选取了5个预报因子;这些因子分别与中低层大气和地面的温度、湿度等要素有关。将预报结论与天气实况进行对比后发现:极值剔除法所得的预报因子可以有效地减少夏季强雷雨的漏报率。     

海口机场一次强雷雨天气分析

分析了产生海口机场一次强大雷雨的环流背景特征和水汽场、能量场、散度场等物理场的特征.指出副高断成两环,昆明高压的建立,中南半岛低压东伸是触发此次雷雨的机制.     

一种强雷雨天气预报因子的选取方法

利用极值剔除法,选取了预报武汉天河机场夏季强雷雨天气的5个因子。经检验发现,采用这些预报因子进行预报,可减少强雷雨天气的漏报率。     

广州一次强雷雨过程的数值模拟及水成物特征

利用NCEP再分析资料,采用WRF V3.2模式对2014年3月30—31日发生在广州的一次持续性雷雨伴随冰雹天气过程进行模拟,并对基本气象要素进行验证,重点对冰相水成物的时间和空间特征进行分析。结果表明:1)模式模拟的雷达回波、K指数、风场、相对湿度场、探空曲线分布与实况非常吻合,K指数、相对湿度以及探空曲线均显示强对流天气特征明显,在一定程度上指示了冰雹的出现。2)霰粒子产生的时间与冰雹出现的时间非常吻合,云中过冷水对冰雹形成具有重要的作用。通过分析霰粒子和过冷水的时间演变,在一定程度上可以监测冰雹的发生发展。另外,云冰、雪、雨水的混合比在冰雹出现的时刻表现为异常增强,这些变化对冰雹的监测均具有一定的指示意义。3)高度—时间序列图能够直观地显示霰、雨水、云冰、雪、云水等水成物的时间演变情况,方便预报员的使用,为今后数值预报产品的释用提供参考。     

一次雷击事故调查分析

2011年7月22日某部队一阵地有一次较强雷雨天气过程,阵地上多次出现雷电。次日雷达开机后发现相控阵车和操控箱车分别有两块电路板损坏,初步判定为雷击事故。但现场勘查,未发现直接雷击痕迹,且该阵地设计有避雷针对相控阵车进行防雷保护,     

龙嘉机场一次强雷雨天气过程的分析与观测

1引言2011年8月31日,长春龙嘉国际机场出现了一次强雷雨天气过程。气象要素发生的先后顺序是先降水后雷电,随着系统逼近伴随的天气现象强度增强,最后阵雨和雷电同时消失。从当日18时开始,天空出现微量的浓积云和少量的层积云,能见度3000m,并伴有轻雾。18时20分开始     

桃仙机场1996年9月两次强雷雨过程的对比分析

从天气形势、水汽条件、雷雨激发机制等方面对桃仙机场1996年9月12日与15日出现的两次少有的强雷雨过程进行对比，为预报强雷雨天气提供参考。     

桃仙机场强雷雨气候特征

从分析强雷雨气候特征入手,总结出了强雷雨３ 种天气形势,分析产生强雷雨条件,概括出了强雷雨的预报指标,以提高预报准确率并保证飞行安全。     

海口机场一次强雷雨天气分析

分析了产生海口机场一次强大雷雨的环流背景特征和水汽场、能量场、散度场等物理场的特征。指出副高断成两环,昆明高压的建立,中南半岛低压东伸是触发此次雷雨的机制。     

一种强雷雨天气预报因子的选取方法

利用极值剔除法,选取了预报武汉天河机场夏季强雷雨天气的5个因子.经检验发现,采用这些预报因子进行预报,可减少强雷雨天气的漏报率.