遥感技术在图们地区地质灾害危险性评价中的应用

图们市是地质灾害多发地区,这些地质灾害具有密集性、易发性、群发性和重复性的特点,对当地人民生命财产安全构成威胁,更制约着当地社会经济可持续发展。本次研究以2005年SPOT-5影像、2015年GF-2影像为数据源,选取地貌、岩土体类型、地质灾害点密度、地质构造、森林覆盖率、降雨量和人类工程活动7个评价因子,采用网格分析法获取各因子的量化分级图。通过Arc GIS的栅格计算功能,将各因子加权叠加获取危险性指数分布图,再通过surfer重分类生成研究区地质灾害危险性区划图。研究表明,图们市地质灾害危险性程度以轻度和微度为主,重度和中度区主要集中在重要交通干线和居民集中生活区,应加强危险性重度和中度区的地质灾害监测和排查工作。     

基于限制因素的东北林区县域耕地质量提升潜力分区:以吉林省图们市为例

为推行东北林区耕地质量提升,依托Arc GIS平台,从耕地质量限制因素入手,选取吉林省延边州图们市为研究区,基于耕地质量等别更新与监测数据库,利用改进的自然等提等潜力计算模型,确定图们市耕地质量提升的主导类型与限制程度,从而进行耕地质量提升区域划分,并计算质量提升区域的提升潜力。结果表明:图们市耕地提升限制因素存在37种主导类型,45种主导限制类型与主导限制程度的组合类型,质量提升分区共划分为短期、中期和长期三个时间段,短期质量提升区提升潜力为237.87,中期质量提升区提升潜力为96.17,长期质量提升区提升潜力为34.49。